央廣網(wǎng)天津3月20日消息(記者周思楊)3月18日,國網(wǎng)天津濱海公司基于大語言模型的“線損分析專家”正式上線應(yīng)用,有效解決了傳統(tǒng)分析方法數(shù)據(jù)分散、分析效率低、業(yè)務(wù)門檻高等問題,有效提升線損分析效率,打造了數(shù)智賦能電網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級的典型案例,推廣價值和應(yīng)用潛力突出。
正在電腦前查看線路線損分析報告的孫建剛是公司運檢部線損專責(zé),在簡單輸入線路名稱和分析需求后,“線損分析專家”便自動根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯規(guī)劃處理步驟,逐步調(diào)用工具分析數(shù)據(jù),快速生成詳細的分析報告。“‘線損分析專家’的上線為我們帶來了一系列的業(yè)務(wù)流程變革。每周從天津公司發(fā)布的‘營配調(diào)貫通及同期線損核心指標(biāo)穿透管控看板’獲取高負損線路明細后,通過智能問答,我們第一時間就能全面掌握引發(fā)線路高負損的真正原因,減少了業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),提升了處置效率!睂O建剛感慨地說,“以前分析一條線路線損,需要花費半天時間才能完成,F(xiàn)在5分鐘就能完成多條線路的分析,還能發(fā)現(xiàn)很多之前沒注意到的異常信息,真是太驚喜了!
濱海公司從事反竊查違工作20余年的營銷業(yè)務(wù)專家于進匯深度參與了分析工具的規(guī)則設(shè)計。她表示:“‘線損分析專家’通過將數(shù)十年積累的現(xiàn)場經(jīng)驗沉淀轉(zhuǎn)化為AI算法中的‘?dāng)?shù)字基因’,甚至能夠做到分時分戶對竊電嫌疑戶的用電行為進行監(jiān)控,解決了傳統(tǒng)稽查依賴經(jīng)驗、費時費力問題,開創(chuàng)了‘經(jīng)驗數(shù)字化、研判智能化、防控精準化’的線損治理新范式!
隨著DeepSeek等人工智能大模型的快速崛起,人工智能正以前所未有的速度滲透至各行各業(yè)。國網(wǎng)天津市電力公司深入實施“人工智能+”行動,推動電網(wǎng)業(yè)務(wù)加速數(shù)字化、智能化升級。“線損分析專家”是由濱海公司數(shù)字科創(chuàng)中心自主研發(fā)核心架構(gòu)與主要邏輯模塊,將大語言模型自然語言處理能力與函數(shù)調(diào)用能力應(yīng)用于同期線損分析等復(fù)雜電力數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景中,探索出“大模型智能體+決策鏈+工具庫”深度融合的智能業(yè)務(wù)解決方案,為員工提供了一站式線損分析服務(wù)。
“近年來,濱海公司依托數(shù)據(jù)共享創(chuàng)新應(yīng)用平臺,自主開發(fā)了二十余種線損數(shù)據(jù)分析模型,此次通過整合大語言模型自然語言處理能力,創(chuàng)建了該‘線損分析專家’,能夠針對高損、負損等不同情況自動制定分析策略,通過調(diào)用多種數(shù)據(jù)模型自動完成數(shù)據(jù)處理和分析。”濱海公司數(shù)據(jù)分析班班長馬劍介紹說道。除了提供線損分析功能,“線損分析專家”還擁有強大的擴展能力。馬劍展望道:“我們正在研究將這種解決方案應(yīng)用于臺區(qū)過電壓治理、充電樁管理等更多業(yè)務(wù)場景,隨著模塊化工具的不斷開發(fā)更新,大模型的潛力將進一步釋放,充分展現(xiàn)其在電力行業(yè)中的深度應(yīng)用價值!
通過自主構(gòu)建工具庫與智能決策流程,“線損分析專家”助力濱海公司突破了大模型在電力領(lǐng)域落地的“最后一公里”難題,提供了精準高效的智能服務(wù)體驗。下一步,濱海公司將進一步加快人工智能規(guī)模化應(yīng)用,奮力推進數(shù)智賦能公司和電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)注精彩內(nèi)容