近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、5G、AI技術(shù)應(yīng)用快速發(fā)展，助力我國(guó)教育信息化水平不斷提升，并催生大量在線教育新場(chǎng)景、新模式、新業(yè)態(tài)，有效滿(mǎn)足人們多樣化學(xué)習(xí)需求。
5月13日，在北京師范大學(xué)珠海校區(qū)，作業(yè)幫首席算法專(zhuān)家宋旸受邀和該校統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士生進(jìn)行了分享。宋旸就統(tǒng)計(jì)學(xué)在具體場(chǎng)景下的實(shí)踐、泛AI技術(shù)在產(chǎn)品業(yè)務(wù)中發(fā)揮的作用等方面進(jìn)行了講解。
宋旸同時(shí)受聘為北京師范大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士兼職導(dǎo)師。
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數(shù)據(jù)思維貫穿研發(fā)迭代全過(guò)程
據(jù)了解，作業(yè)幫旗下產(chǎn)品日活超5000萬(wàn)，月活突破1.7億，擁有3億的大數(shù)據(jù)題庫(kù)，每天都在源源不斷地產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成工作中的生產(chǎn)力，變成企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，是日常研發(fā)與產(chǎn)品迭代中都面臨的課題。
宋旸介紹，將數(shù)據(jù)思維貫穿在作業(yè)幫產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)、分析、優(yōu)化過(guò)程，有助于作業(yè)幫完善產(chǎn)品功能。例如，作業(yè)幫的海量知識(shí)點(diǎn)重要性均是根據(jù)學(xué)生搜題頻次等多項(xiàng)數(shù)據(jù)而定。
此外，作業(yè)幫對(duì)于數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)處理十分重視，宋旸認(rèn)為不同的理解和認(rèn)知，不同的處理經(jīng)驗(yàn)和技巧，都會(huì)對(duì)最終結(jié)果產(chǎn)生重要影響。以拍照搜題為例，為了更好地對(duì)拍照搜題每天產(chǎn)生的過(guò)億張圖片進(jìn)行隨機(jī)抽取處理，作業(yè)幫對(duì)多種算法進(jìn)行深入比較，全面分析利弊，最終找出全新算法策略。宋旸表示，“在統(tǒng)計(jì)算法加持下，任何小問(wèn)題都會(huì)變得優(yōu)雅且高效�！�
數(shù)據(jù)分析帶來(lái)精準(zhǔn)洞察 泛AI技術(shù)激發(fā)產(chǎn)品潛力
數(shù)據(jù)分析為作業(yè)幫具體業(yè)務(wù)帶來(lái)了精準(zhǔn)洞察。為了讓用戶(hù)擁有更好地體驗(yàn)，作業(yè)幫會(huì)基于數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行改進(jìn)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)也為產(chǎn)品帶來(lái)了算法利益，泛AI技術(shù)的應(yīng)用則進(jìn)一步激發(fā)了作業(yè)幫產(chǎn)品的潛力。據(jù)了解，目前，圖像、計(jì)算推理、檢索及NLP、語(yǔ)音、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)技術(shù)，已成熟應(yīng)用在口算批改、拍照搜題、智能客服等多項(xiàng)產(chǎn)品中。
以拍照搜題為例，在日常應(yīng)用中存在光照不均、異常模糊、傾斜扭曲等難點(diǎn)，作業(yè)幫利用圖像與OCR技術(shù)完整識(shí)別流水線，包含超過(guò)30種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)上述難點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)解決。文字的一次識(shí)別需要260次以上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，平均耗時(shí)僅需200ms，每分鐘響應(yīng)高達(dá)100萬(wàn)次搜題請(qǐng)求。
與此同時(shí)，語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等AI技術(shù)也廣泛應(yīng)用在作業(yè)幫的教學(xué)實(shí)踐中。在課堂語(yǔ)音彈幕應(yīng)用中，語(yǔ)音技術(shù)能夠成功識(shí)別老師的語(yǔ)音，并據(jù)此匹配特殊顏色等互動(dòng)內(nèi)容，有效吸引學(xué)生注意力，調(diào)動(dòng)課堂互動(dòng)積極性。
宋旸表示，從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)洞察，作業(yè)幫讓數(shù)據(jù)在每一個(gè)細(xì)節(jié)上發(fā)揮重大作用，并指導(dǎo)產(chǎn)品的最終決策。在統(tǒng)計(jì)學(xué)與AI技術(shù)應(yīng)用的雙驅(qū)動(dòng)下，作業(yè)幫產(chǎn)品不斷趨于完善，持續(xù)刷新用戶(hù)使用體驗(yàn)。
