年初，上海重磅發(fā)布人工智能“模塑申城”實施方案，聚焦“5+6”領(lǐng)域和行業(yè)，大力推進(jìn)大模型垂類應(yīng)用。記者最新獲悉，該方案進(jìn)展順利，醫(yī)療、制造兩個重點行業(yè)已率先破題，構(gòu)建起助推垂類應(yīng)用落地的功能性平臺。教育行業(yè)的功能性平臺也即將發(fā)布。

速度之外，功能性平臺本身亦引發(fā)關(guān)注。它們的定位，在于大模型垂類應(yīng)用“中試訓(xùn)練場”，旨在大幅降低大模型使用門檻。

落地不易

在東方醫(yī)院，被喂了6000本醫(yī)學(xué)教材的AI“醫(yī)生伴侶”，已在輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷；在振華重工基地，大量并行交付海外的港機(jī)項目，正由多任務(wù)智能體協(xié)助統(tǒng)籌進(jìn)度。

大模型在不容出錯的醫(yī)療和工業(yè)領(lǐng)域，正表現(xiàn)出卓越執(zhí)行力。但殊不知，它們“出道”前卻頗多曲折。

“模型訓(xùn)練一般需要1至2個月，但此前，資源匹配及各項準(zhǔn)備工作的耗時，可能是真正訓(xùn)練的數(shù)倍�！币患掖竽Ｐ痛诡悜�(yīng)用服務(wù)商向記者詳述工業(yè)用戶為降本增效而苦練大模型的“漫漫長路”——

制造業(yè)一旦決定問計于大模型，往往自建團(tuán)隊，第一步是尋找算力�；�于現(xiàn)實考慮，企業(yè)多半會選擇中外芯片“混搭”，這就牽出新的問題，即要在多元異構(gòu)的算力下絲滑地完成大模型訓(xùn)練，這絕非易事，需要專業(yè)公司幫助進(jìn)行混合訓(xùn)練、推理加速和算力調(diào)度。另一方面，模型廠商各有強(qiáng)項，有些擅長視頻、圖形和語音處理，有些在長文本記憶、推理運算上有優(yōu)勢。為此，應(yīng)用方又需要挨個試驗評估，才能找到最適配的，其中“交學(xué)費”在所難免。

通常而言，企業(yè)跑到這一階段，基本無力再跑。少數(shù)不甘心的企業(yè)，會接續(xù)財力和資源，向外尋找專業(yè)人員，具體工作包括：開發(fā)工具鏈與中間件、外掛知識庫、對模型進(jìn)行反復(fù)精調(diào)和預(yù)訓(xùn)練等。與此同時，企業(yè)還需要為獲取高質(zhì)量語料而奔走……以上諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)略有偏差，最終訓(xùn)練出的智能體便可能“失之千里”。

因此，制造業(yè)潛心投入6至12個月，結(jié)果大模型垂類應(yīng)用始終難以交付的情況非常多見。

按需“中試”

不難想象，大量垂類應(yīng)用需求方都走過類似“彎路”。在上海市人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長鐘俊浩看來，產(chǎn)業(yè)界大可不必“重復(fù)造輪子”。

那么，有沒有可能搭建一個平臺，將前輩“踩坑”“交學(xué)費”后泣血實踐出的成熟方案和諸多工具，進(jìn)行集中歸納展示，讓應(yīng)用方按需取用，看到捷徑的可能？

事實上，早在“模塑申城”實施方案正式發(fā)布前，一個致力于減少大模型試驗成本、幫助企業(yè)高效實現(xiàn)產(chǎn)品化的“中試訓(xùn)練場”，就已經(jīng)由政府部門牽頭推進(jìn)起來。

今年1月4日亮相的上海新型工業(yè)化MaaS（模型即服務(wù)）平臺便是成果之一。該平臺的發(fā)起單位包括上海市經(jīng)信委、上海市委網(wǎng)信辦、上海聯(lián)通、上海市先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、上海市互聯(lián)網(wǎng)業(yè)聯(lián)合會、西門子（中國）有限公司、上海庫帕思科技有限公司、上海稀宇極智科技有限公司、上海無問芯穹智能科技有限公司、上海羚數(shù)智能科技有限公司等。

從陣容可見，平臺集結(jié)了運營商、算力、行業(yè)語料、基礎(chǔ)模型及應(yīng)用服務(wù)商等，涵蓋大模型垂類應(yīng)用所需各類基礎(chǔ)能力。

記者發(fā)現(xiàn)，去年11月成立的上海醫(yī)療領(lǐng)域公共服務(wù)大MaaS平臺、今年1月3日成立的天工人工智能工業(yè)平臺，都遵循這一邏輯。

關(guān)鍵在于，這些平臺足夠垂直、足夠?qū)�業(yè)。如新型工業(yè)化MaaS平臺，已天然剔除了與工業(yè)領(lǐng)域大模型不相關(guān)的“輪子”。平臺上陳列的圖形生成式工具，均偏重于工程圖紙分類識別及生成，而非針對電商、游戲等2C端的圖形生成。平臺上五大場景，即研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、裝備運維、運營服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等，無不是為工業(yè)場景定做。

“這些平臺如同成衣店，已陳列了大中小號各款服裝，應(yīng)用方可入店試衣，并按需購買。不用再像過去那樣，把各款衣服先一路買下來，回家逐件試是否合身，白白浪費錢。”鐘俊浩說。

據(jù)透露，除醫(yī)療、工業(yè)行業(yè)之外，第三類“中試訓(xùn)練場”有望在教育行業(yè)誕生。

系統(tǒng)打法

“中試訓(xùn)練場”，只是上�！澳Ｋ苌瓿恰毕到y(tǒng)性打法中的一環(huán)。

上海垂類應(yīng)用加速度的背后，有著上海算力基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)模型、語料、資本、人才等要素的全面布局與支撐。

大模型訓(xùn)練遵循“尺度定律”，即訓(xùn)練計算量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模、模型參數(shù)量，與模型效能之間存在正向關(guān)聯(lián)。簡言之，就是“大力出奇跡”。為此早在2023年，上海就超前提出了10萬卡以上超大規(guī)模智算算力投入。而此次人工智能“模塑申城”實施方案中，又提出到2025年，全市智算規(guī)模力爭突破100EFLOPS（每秒能進(jìn)行100億億次浮點運算的計算能力）。這相當(dāng)于30萬張英偉達(dá)A100芯片的算力，規(guī)模超過目前北京和深圳算力規(guī)模的總和。

超大規(guī)模算力，致力于訓(xùn)練出上海自己的基礎(chǔ)模型。記者獲悉，經(jīng)數(shù)年苦練，上�！�1+3”基礎(chǔ)模型格局基本形成，包括上海人工智能實驗室書生·浦語大模型，以及商湯、MiniMax、階躍星辰模型。

語料方面，上海成立了全國首家人工智能語料公司“庫帕思”。

由此，算力、基模、語料，已然齊備。有此底氣，去年8月起，上海開始強(qiáng)力推進(jìn)大模型垂類應(yīng)用，敲定“5+6”領(lǐng)域及行業(yè)，“5”指智能終端、科學(xué)智能、在線新經(jīng)濟(jì)、自動駕駛、具身智能5個關(guān)鍵領(lǐng)域；“6”指金融、制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理6個重點行業(yè)。上海市人工智能行業(yè)協(xié)會也隨之轉(zhuǎn)變角色，從過去致力于生態(tài)搭建，轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂诋a(chǎn)業(yè)平臺建設(shè)。

此外，圍繞產(chǎn)業(yè)對接，上海相繼成立225億元人工智能母基金、600億元人工智能國家大基金，以及100億元人工智能生態(tài)基金，逐漸形成近千億元級的基金規(guī)模。

“所有努力，都在于以全要素支撐保障，來解決人工智能‘叫好不叫座、發(fā)光不發(fā)熱’問題�！辩娍『普f。

殊不知，“中試訓(xùn)練場”的目標(biāo)已寫入“模塑申城”方案中，即到今年底，上海要建成50個具有顯著成效的行業(yè)開放語料庫示范應(yīng)用成果。種種跡象表明，而今，上海儼然將整座城市變成了一座人工智能大廠。