隨著全國(guó)多地明確大中小學(xué)開學(xué)復(fù)課時(shí)間，如何在校園做好疫情防控工作成為社會(huì)各界關(guān)注焦點(diǎn)。日前，百度AI測(cè)溫系統(tǒng)部署在北京“教育重鎮(zhèn)”海淀區(qū)多所學(xué)校，包括有北京大學(xué)附屬小學(xué)、中關(guān)村一小、中關(guān)村二小、八里莊小學(xué)等，為即將到來的開學(xué)提前做好準(zhǔn)備。
(百度AI測(cè)溫系統(tǒng)部署在北京中關(guān)村二小，為開學(xué)復(fù)課提供技術(shù)保障)
一直以來，學(xué)校開學(xué)復(fù)課后的疫情防控工作如何展開，始終牽動(dòng)著眾多家長(zhǎng)和老師的神經(jīng)。實(shí)際上，利用額溫槍和紅外設(shè)備進(jìn)行體溫檢測(cè)的方式，難以有效應(yīng)對(duì)當(dāng)前疫情防控與開學(xué)復(fù)課兼顧并重的現(xiàn)實(shí)需求。
首先，由于學(xué)校大多有著較為統(tǒng)一的上課時(shí)間，這便使得其在學(xué)生到校體溫檢測(cè)時(shí)間上存在著較為明顯的“早高峰”，易在學(xué)校周邊形成短時(shí)間內(nèi)大量人流聚集的情況。在這一情況下，傳統(tǒng)額溫槍較慢的檢測(cè)速度不僅容易造成學(xué)生及學(xué)生家長(zhǎng)長(zhǎng)時(shí)間的排隊(duì)等待，也增加了人群之間近距離頻繁接觸的幾率，為各方帶來了潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)。
其次，面對(duì)春夏之交的天氣多變，設(shè)置于校園或教學(xué)樓大廳出入口的體溫檢測(cè)設(shè)備時(shí)常會(huì)受到包括氣溫、風(fēng)力、強(qiáng)日照在內(nèi)的外界環(huán)境因素影響，干擾了系統(tǒng)檢測(cè)的準(zhǔn)確度，也為遠(yuǎn)距離大范圍檢測(cè)的精度控制提出了挑戰(zhàn)。
第三，雖然當(dāng)前部分智能測(cè)溫系統(tǒng)具備一定AI能力，但由于在疫情防控期間學(xué)生到校需全程佩戴口罩，這在有效保障了學(xué)生自身健康的同時(shí)，也使得可供識(shí)別的面部特征大幅減少，令智能測(cè)溫系統(tǒng)無法準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)面部的定位和相應(yīng)位置體溫的快速檢測(cè)，增加了漏判、誤判的可能性。
依托百度在AI和IoT領(lǐng)域的能力積累，基于以AI圖像多人臉檢測(cè)跟蹤算法及紅外熱成像技術(shù)，百度AI測(cè)溫系統(tǒng)以非接觸、無感知的方式，為上述一系列問題的解決提供了可靠、高效的解決方案。
針對(duì)檢測(cè)速度問題，百度AI測(cè)溫系統(tǒng)支持在一定面積范圍內(nèi)對(duì)人流區(qū)域多人額頭溫度的實(shí)時(shí)篩選。在單人通道順序通行條件下，1分鐘內(nèi)可完成對(duì)逾200人同時(shí)通過的體溫實(shí)時(shí)檢測(cè)(實(shí)際數(shù)據(jù)受人群密度及行進(jìn)速度影響)，使到校學(xué)生可無停留過檢，緩解檢測(cè)造成的校園出入口擁擠壓力。同時(shí)，對(duì)于體溫超過規(guī)定閾值的學(xué)生，也可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)提醒，便于學(xué)校老師進(jìn)行二次復(fù)檢。
針對(duì)檢測(cè)準(zhǔn)確度問題，百度AI測(cè)溫系統(tǒng)則通過對(duì)口罩、帽子等佩戴物AI檢測(cè)模型、人臉檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)定位、圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法等技術(shù)的定制開發(fā)，解決了佩戴口罩情況下的體溫快速檢測(cè)難題。而一系列基于AI的自適應(yīng)、自校準(zhǔn)算法，也使得系統(tǒng)可針對(duì)采集到身體表面溫度各區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)推測(cè)，讓運(yùn)算結(jié)果更接近于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際環(huán)境下通行學(xué)生的體溫情況，減輕環(huán)境因素帶來的檢測(cè)干擾。
(百度AI測(cè)溫系統(tǒng)部署北京中關(guān)村二小，為保障學(xué)生健康提供技術(shù)支持)
整體來說，百度AI測(cè)溫系統(tǒng)有效解決了學(xué)校在開學(xué)復(fù)課后學(xué)生集中返校、到校時(shí)的體溫實(shí)時(shí)初篩檢測(cè)問題，降低了校園出入口人員聚集所帶來的潛在健康風(fēng)險(xiǎn)。協(xié)助學(xué)校老師快速發(fā)現(xiàn)、識(shí)別體溫疑似異常情況，提高了人工復(fù)檢效率。而與此同時(shí)，對(duì)于你我這樣的普通人而言，頗顯高深的AI技術(shù)與體溫檢測(cè)這一“日�！钡慕Y(jié)合、與疫情防控工作的聯(lián)動(dòng)，也讓這一新技術(shù)所帶來的變化更為“感性”與具體，為年輕一代認(rèn)識(shí)AI、了解AI乃至合理地運(yùn)用AI提供了一個(gè)有益的窗口。
作為百度AI戰(zhàn)“疫”行動(dòng)的重要組成，自今年春節(jié)期間在北京清河站率先投入運(yùn)行以來，百度AI測(cè)溫系統(tǒng)已在全國(guó)近百處公共場(chǎng)所落地部署。截止4月上旬，在全國(guó)范圍內(nèi)共完成超過2700萬人次的快速體溫檢測(cè)，覆蓋交通樞紐、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)院校及樓宇社區(qū)等眾多場(chǎng)景，有效協(xié)助了相關(guān)部門疫情防控工作的展開和企事業(yè)單位復(fù)工復(fù)產(chǎn)的有序進(jìn)行。百度將繼續(xù)向社會(huì)各界提供AI技術(shù)支撐，鞏固中國(guó)在抗擊疫情中所取得的重要成果，為新階段的疫情防控工作提供助力。
